时隔一个多月 ，字节豆包大模型再度“上新” 。豆包大模
7月31日消息 ，型日新输字节跳动旗下云和AI服务平台火山引擎于30日发布全新的均调豆包·图像编辑模型3.0 、豆包·同声传译模型2.0 ，用量豆包大模型1.6系列升级版等产品 。飙升倍最和平精英透视科技
同时，格低面向Agent智能体开发和落地 ，字节至元火山引擎持续优化AI云原生全栈服务 ，豆包大模并发布企业自有模型托管方案 、型日新输Responses API等多个模型服务和工具产品 ，均调并利用Agent技术提供数字员工解决方案 。用量
火山引擎总裁谭待表示 ，飙升倍最截至今年5月，格低豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿 ，字节至元较去年5月首次发布（1200亿）时增长137倍 。据IDC报告 ，豆包大模型在中国公有云大模型服务调用量上位居第一 ，占比达46.4% 。
“过去几年，大家提到AI最直接的感受就是速度 ，每天AI领域都发布很多新的创新技术。”谭待称 ，大模型能力的不断提升，正是当前技术大变革的缩影 。我们正处于PC到移动 、再到AI的辅助低价发卡网三个“时代”变化当中 ，主体从网站 、App ，到如今的AI Agent智能体 ，让软件第一次从被动的工具变成了主动的执行者 。
火山引擎总裁谭待
据悉 ，过去一年，豆包大模型全面加速技术迭代、应用场景拓展和商业化落地 。
今年6月 ，豆包大模型升级为1.6版，同时发布了豆包·视频生成模型Seedance 1.0 pro、豆包・语音播客模型等新模型 。
应用场景拓展和商业化层面 ，随着生成式AI产业已经从“百模大战” ，转向通过AI Agent智能化实现商业落地 ，AI正从“工具”升级为“助手” ，甚至“代理人”。因此 ，如何将大模型能力转化为具备商业价值的应用 ，已经成为企业发展的关键要素 。
据IDC发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析 ，2025年一季度》报告显示 ，2024年 ，中国公有云大模型调用量达114.2万亿tokens。本尊科技按照大模型调用量的市场份额来看 ，火山引擎独占46.4%的免费游戏开挂的软件市场份额 ，位列第一 ，超过百度智能云（19.3%）和阿里云（19.3%）的总和 。其余的15%则由腾讯云 、移动云 、天翼云等其他厂商获得。
有消息称 ，火山引擎2024年营收超过120亿，2025年营收目标翻倍超过250亿元 ，预计将超越百度云年营收水平。
今年6月谭待透露 ，8-10年（2030年左右） ，只要世界和平 ，经济发展 ，火山引擎或将达到年收入1000亿元 。“马拉松刚跑了500米 ，未来市场空间最少会扩大100倍 ，火山会持续保持国内 AI 第一 。”
此次 ，火山引擎团队加速技术迭代 ，发布一系列产品和服务 。
其中 ，全新豆包·图像编辑模型3.0（SeedEdit 3.0） 。该模型通过强化指令遵循能力 、图像保持能力及生成质量，让用户仅凭自然语言即可完成消除冗余 、调整光影 、和平透视辅助器(免费)替换元素等操作 ，还能实现风格转换 、材质变换、姿势调整等创新修图场景 ，从而广泛适用于影像创作、广告营销等领域 ，企业用户可在火山方舟调用其API ，个人用户则能通过即梦或豆包app体验 。
豆包·同声传译模型2.0 。采用全双工框架 ，将语音延迟从8-10秒降至2-3秒 ，较传统系统降低超60% ，实现文本与语音同步生成 。更支持0样本声音复刻 ，无需提前录制即可实时生成同音色外语语音 。
豆包大模型1.6系列全面升级 。其中 ，极速版Doubao-Seed-1.6-flash模型在强视觉理解能力外 ，还强化了代码 、推理 、数学等语言模型能力 ，以更全模型能力 ，更快速度和更低成本 ，适配智能巡检 、手机助手等大规模商业化场景 ，该模型首Token输出时间（PerToken延迟）低至10ms ，和平精英辅助安全吗为业界领先；成本上 ，在0-32k输入文本长度区间（企业最常用），每百万tokens输入仅0.15元、输出1.5元 ，在客户使用案例中 ，已实现延迟下降60% 、成本降低70%；而全模态向量化模型Seed 1.6-Embedding首次实现“文本+图像+视频”混合模态融合检索 ，在图片模态MMEB_v2 Image 榜单中领先第二名5.6分 ，超过Qwen2 7B等模型 。
AI Agent开发平台扣子核心能力正式开源，涵盖一站式可视化开发工具扣子开发平台（Coze Studio） ，和全链路管理工具扣子罗盘（Coze Loop） 。开源仅三天，Coze Studio星标数破万 ，Coze Loop星标数超3000 。
火山方舟升级API体系 ，推出Responses API 。该API具备原生上下文管理能力 ，支持多轮对话链式管理及文本、图像等多模态数据衔接 ，结合缓存能力可降低80%成本；还支持单次请求联动多工具与模型组合响应 ，将智能助手Agent开发从460行代码 、1-2天，缩减至60行代码 、1小时 ，大幅提升效率 。游戏开挂器(永久免费)
同时 ，随着扣子核心能力开源 ，火山引擎对大模型RLHF训练框架veRL 、Coze Studio、Coze Loop 、分布式操作系统KubeWharf 、DeepResearch开源项目Deerflow等多个技术栈进行开源。
谭待表示，未来 ，火山引擎会持续开源更多的高质量项目 ，帮助企业做好产品设计 ，助力开发者AI创新，为共建繁荣开源生态贡献自己的力量 。
此外 ，值得一提的是 ，火山引擎还公布了数字员工交互入口——HiAgent一站式智能体工作台 ，包括千人千面的工作画布形态 ，更高效的日常工作模式 ，更灵活的多人协作 、人机协作模式 ，从而实现AI时代“混合组织”的高效协同工作台 。
火山引擎副总裁张鑫表示，很多人上班的一天日常是执行代办 、开会 、数据处理 、会议纪要等 ，整个过程会面临内容 、执行流程等问题 。如果从系统工程角度看，这暴露了企业效率的三个瓶颈 ：第一 、大量的工时被这种规则性任务所消耗；第二 、系统来回切换 ，导致上下文中断；第三 、信息的孤岛制约了决策的效率 。因此 ，HiAgent作为企业一站式智能体工作台 ，希望通过帮企业源源不断派遣“数字员工” ，拓展人类服务边界和认知边界 ，从而解决上述问题 。
具体来说 ，HiAgent数字员工提供千人千面的画布形态作为数字员工的交互入口 ，销售人员看到的是客户管理的看板，而HR看到的则是招聘助手和绩效管理助手 ，让每个人的工作台都在自己的需求方向上 。另外 ，通过画布连接企业所有的系统 ，让“数字员工”充当中转站 ，搞定所有流程 ，从而让人可以专注在自己的目标上。
“在整个智能体的生命周期里，如何让‘数字员工’变得越来越聪明 。一个关键词就叫做干中学 ，并且让数据支撑贯穿始终。”张鑫称 ，整个过程中 ，企业要通过数据支持的反馈和考核，来帮助数字员工边干 、边学 、变聪明 。而对于企业来说 ，一个数字员工好不好用 ，并不是入职即巅峰 ，而是要越用越懂你 。
目前，HiAgent数字员工方案已经开始落地 。例如，广交数科基于HiAgent平台打造AI数字员工平台解决方案 ，覆盖车辆维修 、公交广告 、经济运行分析等场景，支撑企业快速实现AI 转型、管理变革和竞争力重塑；厦门大学基于HiAgent平台打造厦门大学招生咨询助手 “厦小招” ，为考生及家长提供招生政策解读 、 专业特色介绍 、校园生活咨询 、录取流程指导等一站式咨询服务 ，支撑招生咨询效率提升与考生服务体验优化等 。
实际上 ，尽管“数字员工”这一理念提出了很多年 ，之前也有很多初创公司进行研发和提供解决方案 ，但如今 ，火山引擎的加入 ，将加速“数字员工”领域的商业落地。
那么 ，现在AI不仅可以帮我写内容 、剪辑视频 、生成图片 ，甚至机器人 、数字人可以替代我说话 ，而如今 ，“数字员工”的落地 ，已经让我感受到了浓浓的危机感 。
据了解，目前豆包团队依然在发力全模态模型，并且豆包同声传译模型即将在8月上线到Ola Friend耳机当中 。
谭待认为 ，云计算行业的第一次浪潮是在线化，在线化积累了很多数据 ，但这些数据价值可能只发挥了1%到5% 。第二次浪潮是智能化 ，智能化不只能发挥出数据的价值 ，还能端到端地做很多事 ，包括MaaS（模型即服务）、AI Agent（智能体） ，而在智能化的浪潮下 ，大家都在同一条起跑线上，都要使劲跑。“我的要求是不能有短板，因为云计算的客户很多元 ，行业差异很大 。当然智能化的事情 ，比如豆包大模型 、AI云原生要做得更好 。”
谭待强调，火山引擎希望用更好的技术和产品，持续帮助企业和开发者，在AI时代不断创新 、加速发展 。（本文首发于钛媒体App ，作者｜林志佳 ，编辑｜盖虹达）
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